部分典型案例简介

        1.河流相地震驱动建模技术：与委托方进行了持续7年的攻关研究，利用井震方法，在地震分辨率低、井少情况下能够建立了地下复杂模型和油藏表征的技术体系，突破了传统地质建模的地质统计学等理论框架。

       2.Bayes井震油藏表征：与委托方进行了长达5年的持续研究，开发了利用井数据对地震数据进行下细化的处理方法。

       3.基于多尺度地球物理资料流体预测技术研究：基于油藏模型，将地震叠前信息反演成流体分布。

        4.永3区时移地震研究：通过观测系统退化的一致性处理，对二期老资料进行处理分析，获得一致性高的时移地震数据体，进一步提取表征油气分布的异常属性。

        5.胜利滨一区时移地震处理分析：利用井控方法对时移地震进行一致性处理，取得和注采数据一致的差异量进行油藏-地震差异融合解释。

        6.辽河SAGD时移地震应用：利用时移地震数据，结合油藏数值模型，约束历史拟合过程从而获得汽腔分布并提出开发调整方案。

       7.Woodside iLoop应用：近9年的时移地震、数模到时移地震、时移地震可行性研究咨询。

        8.七东区克下组油藏储层预测及井震结合数值模拟一体化研究：通过SPT的多种反演方法并结合地质分析，建立油藏地质模型，利用地震约束油藏数值模拟获得更为合理的剩余油气分布，并提出优化的开发方案。

        9.大庆油田典型砂体井震结合三维联动储层表征技术研究：利用高密度井网的反演方法，并利用沉积微相的成果约束反演、三维联动模型、相体、地震、井数据，获得非均质性高的油藏模型，分辨2m以上的砂体。

       10.蓬莱9-1储层预测研究：利用SPT地震体曲率体处理技术研究潜山古地貌特征，并结合岩石学和储层、试井特征分析，刻画风化壳以及裂缝分布模式，建立花岗岩潜山油藏成藏模式。

       11.Uganda某油田地震采集优化：利用基于油藏信息，并进行地震炮集正演、处理一体化方法，对油藏环境、基底、深大断裂、淤泥等复杂信息进行挖掘，提出了对未来地震采集的优化方案。

       12.油砂优质储层综合评价及预测：研究影响油砂高效开发的关键地质因素及其地球物理响应特征，研究影响因素的组合模式地震识别技术，开展优质储层空间占卜特征研究，降低开发成本，提高产能。

       13.物理模型数据的时移处理：基于物理模型正演的不同类型的时移地震数据，开展叠后互均化处理，并在此基础上进行差异的求取，分析总结强、弱非均质状态下时移地震差异响应机理。

       14.盐斜229块深层砂砾岩储层预测：结合提频处理的地震数据和井点沉积模式，识别地震优势单元体，有效刻画储层边界、隔夹层信息；弱信号区域进行交互反演，刻画储层连通体。

       15.人机交互沉积相建模模块研发：改变常规建模未很好的将建模数据融入到建模过程中，采用人机交互方式，综合运用测井、录井、平面图（地震属性图、地质研究成果图）等多种资料得到沉积相平面分布，在此基础上基于同位协克里金等算法，以单井数据为约束，建立沉积相模型。

       16.复杂岩性油藏薄层地震响应机理与储层预测研究：针对薄层储层开发的难点，首先分析复杂岩性油藏薄储层及夹层地震响应机理，总结其地震响应变化规律，在此基础上开展薄储层预测攻关，最终精细描述储层。

       17.三维地震资料井控高分辨率目标处理：通过井及相控制，提高地质目标的分辨率

       18.鲍曼油田Mississipian油藏重新认识与开发调整建议：通过油藏地质分析提出油藏开发新方案

       19.盐22示范区砂砾岩储层有效性井-震联合测试：测井高频补偿地震低频能够适当提高地震的频率，识别砂砾岩体的精度提高，识别不同岩相组合模型，约束储层地震反演，分析储层分布特征。

       20.磨溪22井区-磨溪52井区灯四气藏地震-地质-油藏一体化描述： 以岩石物理建模为基础，从井-生产动态联合驱动地震属性提取及产能空间分析入手，开展多信息融合的地质建模，并以地震作为约束，对模型进行优化更新，最终进行油藏连通分析及剩余油分析。

       21.复杂小断块岩性油藏砂体边界识别及砂体规模刻画技术：针对复杂小断块岩性油藏展开深入的、更精细的砂体边界识别及砂体规模刻画技术研究,明确砂体展布规律，改善注采关系，提高采收率。

       22.埕岛东坡东营组-沙河街组储层精细描述及目标评价：基于储层多样性、展布规律不清、油水关系复杂、沉积相不明确、成藏主控因素不明、勘探程度不均衡等多种因素，开展沉积相研究，用相约束反演，有效提高了储层勘探精度，较好的识别储层分布特征。

       23.缘相双控地震驱动建模技术及辅助方法研发：通过地震数据建立砂体边界及相边界，控制物性建模

       24.大数据油藏数值模拟器研究：研发了基于图像语义分割深度学习算法的智能地层划分方法；基于DTW自动优化的多井智能批量标定方法；基于海量资料，通过深度学习CNN建立油藏模型，建立基于大数据的高精度物性模型并结合一致性分析方法更新物性模型，用于剩余油预测研究。

       25.基于人工智能成因砂体结构精细刻画：通过井震联合开展密井网砂体解剖，建立起典型的沉积模型，以此为约束开展人工智能小层对比研究，建立成因砂体空间模型，进行精细油藏描述，提高剩余油采收率。

       26.基于人工智能的低渗油田甜点区预测方法研究：针对低渗储层成因及控制因素多样性，相对甜点区分布规律复杂，储层非均质性强，开展基于人工智能的低渗油田甜点区预测方法研究，形成配套的工作流程及软件模块，提高甜点区预测精度，为低渗油田今后高效开发生产储备前沿技术。

       27.井震匹配多级约束储层建模技术：井地震的深度匹配、井震数据一致性匹配、地震结构信息提取、断层快速建模、基于断层的角点网格剖分技术模块编写，优化提升了基于断层的层面模型建模方法。

       28.碳酸盐岩储层缝洞体软件开发：通过碳酸盐岩储层缝洞体的研究刻画，形成一套地震构型相约束的孔缝洞模型建模及表征技术，并且集成孔缝洞建模与量化表征软件模块。